{"id":10385,"date":"2021-10-31T10:00:00","date_gmt":"2021-10-31T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.opensolar.com\/post\/es-ist-offiziell-wir-sind-klassenbeste\/"},"modified":"2025-01-24T10:27:15","modified_gmt":"2025-01-24T10:27:15","slug":"es-ist-offiziell-wir-sind-klassenbeste","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.opensolar.com\/de\/post\/es-ist-offiziell-wir-sind-klassenbeste\/","title":{"rendered":"Es ist offiziell – Wir sind Klassenbeste!"},"content":{"rendered":"
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Hallo zusammen, ich bin Joe und leite die Produktabteilung hier bei OpenSolar.<\/p>\n

Meinen ersten Job in der Solarbranche bekam ich 2009 bei Sungevity – damals ein lokaler, in Berkeley ans\u00e4ssiger Installateur, der mit einer neuartigen Technologie Pionierarbeit leistete, die versprach, die Kosten f\u00fcr Solaranlagen deutlich zu senken: Remote Solar Design. Die Attraktivit\u00e4t von Remote Solar Design (RSD) war ganz einfach: Wenn Sie eine verl\u00e4ssliche Bewertung des Standorts aus der Ferne vornehmen konnten, konnten Sie den ersten Besuch vor Ort \u00fcberfl\u00fcssig machen und eine Lastwagenfahrt einsparen, die in der Regel ein paar hundert Dollar kostet. Wenn Sie dies zu einem fr\u00fchen Zeitpunkt im Verkaufsprozess tun, als die Umwandlungsraten noch im einstelligen Prozentbereich lagen, k\u00f6nnen Sie Ihre Kundenakquisitionskosten um einige tausend Dollar pro Auftrag senken – eine Menge Geld in einer Branche, in der fette Gewinnspannen schwer zu erzielen sind.<\/p>\n

Aber die Umsetzung von Remote Solar Design war alles andere als einfach. Sungevity hatte einen geheimnisvollen Superentwickler namens Adam, der in Sydney, Australien, ans\u00e4ssig war und die erste RSD-Software entwickelte, die neu verf\u00fcgbare, hochaufl\u00f6sende Schr\u00e4gluftbilder nutzte, um 3D-Modelle von jedem Standort zu erstellen. Aber selbst mit dieser Software waren wir immer noch auf ein Team von sehr scharfsinnigen, hochqualifizierten „RSDlern“ angewiesen, die diese Entw\u00fcrfe akribisch ausf\u00fchrten. Ich sa\u00df etwa ein Jahr lang neben unseren RSDlern und konnte sie in Aktion beobachten. <\/p>\n

F\u00fcr jeden beliebigen Standort zeichneten sie die Grate und Dachrinnen, Grate und T\u00e4ler jeder Dachfl\u00e4che in mehreren schr\u00e4gen Ansichten auf. Dann haben sie jede Kante, die sie in einer Ansicht definiert haben, der entsprechenden Kante zugeordnet, die sie in einer anderen Ansicht definiert haben. Dann f\u00fcgten sie Hindernisse ein. Bei den B\u00e4umen mussten sie zum Beispiel entscheiden, ob jeder Baum eher wie ein Lolli oder ein Verkehrskegel aussieht, und dann eine dieser Formen zum 3D-Modell hinzuf\u00fcgen. Erst danach f\u00fcgten wir die Module hinzu und f\u00fchrten die Energieproduktionssimulationen und Einsparungsberechnungen durch. (Angesichts der unz\u00e4hligen M\u00f6glichkeiten f\u00fcr menschliches Versagen haben wir dann jemanden aus dem Team beauftragt, das Design durch einen Qualit\u00e4tssicherungsprozess zu f\u00fchren, um sicherzustellen, dass keine Fehler gemacht wurden, damit wir eine Leistungsgarantie f\u00fcr die gesch\u00e4tzte Produktion geben konnten). <\/p>\n

Es war eine Menge Arbeit! Aber zum Gl\u00fcck haben sich die Zeiten ge\u00e4ndert. <\/p>\n

Adam aus Sydney, den ich inzwischen als meinen Freund Adam Pryor kenne, hat hart daran gearbeitet, die RSD-Technologie zu verfeinern und die neuesten Datens\u00e4tze zu nutzen, die viel umfangreicher sind als alles, was wir vor 10 Jahren hatten. Anstatt sich auf 2D-Schr\u00e4gbilder oder LiDAR-basierte Punktwolken zu st\u00fctzen, verwendet die neueste Generation der Software auf Photogrammetrie basierende<\/a> digitale Oberfl\u00e4chenkarten (DSMs). Dieser DSM-basierte Ansatz erm\u00f6glicht es uns, sofort ein hochaufl\u00f6sendes 3D-Modell eines beliebigen Standorts zu erstellen, ohne dass der Benutzer Eingaben machen muss. Sie m\u00fcssen keine Dachkanten in mehreren Ansichten definieren oder D\u00e4cher vom Boden abheben. Geben Sie einfach die Adresse ein und das 3D-Modell des Grundst\u00fccks ist da. Dies bietet dem Benutzer enorme Vorteile: <\/p>\n

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  1. Damit konnten wir die Zeit, die wir f\u00fcr die Fertigstellung eines Designs ben\u00f6tigen, von 15-20 Minuten auf unter 2 Minuten reduzieren<\/strong>.<\/li>\n
  2. Die f\u00fcr die Nutzung der Software erforderlichen Schulungen und Fachkenntnisse<\/strong> wurden drastisch reduziert.<\/strong><\/li>\n
  3. Sie erm\u00f6glicht ein Ma\u00df an Schattierungsgenauigkeit, das mit anderen Technologien nicht erreicht werden kann.<\/li>\n
  4. Es hat das Potenzial f\u00fcr menschliche Fehler praktisch eliminiert<\/li>\n
  5. Entscheidend ist, dass es unglaublich genaue Sch\u00e4tzungen liefert.<\/li>\n<\/ol>\n

    Angesichts meines Verst\u00e4ndnisses des Tools – und meines Vertrauens in Adam, der erstaunliche Dinge vollbringt! – war ich von Anfang an zuversichtlich, dass die Zuverl\u00e4ssigkeit und Genauigkeit des Design-Tools von OpenSolar un\u00fcbertroffen ist. Da aber nicht jeder Adam kennt oder die Zeit hat, sich mit der Technologie zu befassen, haben wir einige der vertrauensw\u00fcrdigsten Experten der Branche beauftragt, unabh\u00e4ngige Bewertungen der Genauigkeit des OpenSolar-Design-Tools abzugeben, die von Dritten stammen. <\/p>\n

    Genaue Produktionssch\u00e4tzungen h\u00e4ngen letztlich von zwei Dingen ab: den Projektinputs (z.B. Neigung, Azimut, Beschattung, Gr\u00f6\u00dfe, Wetter und Hardware-Parameter) und dem Energiemodell (d.h. den Berechnungen, die diese Inputs in Outputs umwandeln). Also haben wir uns auf den Weg gemacht, um jeden dieser Punkte von Dritten bewerten zu lassen. <\/p>\n

    Wir haben das NREL (das U.S. National Renewable Energy Laboratory), das seit Jahren die Genauigkeit von Verschattungsbewertungen in Solardesign-Tools bewertet, gebeten, die Genauigkeit der Analysen von OpenSolar zu beurteilen. Sie ermittelten 80 Standorte auf H\u00e4usern in Los Angeles und Denver und wir verwendeten OpenSolar, um die Sun Access Values (SAVs) an jedem Standort zu beurteilen. Anschlie\u00dfend verglichen sie diese Werte mit Messungen, die sie mit einem SunEye auf dem Dach vorgenommen hatten. Wir freuen uns, berichten zu k\u00f6nnen, dass kein anderes Solardesign-Tool besser abgeschnitten hat als OpenSolar: <\/p>\n

    OpenSolars Einsch\u00e4tzung der Sun Access Values war mit einer Genauigkeit von +\/- 3% genau.<\/strong><\/p>\n

    vergleichbar <\/em><\/p>\n

    In einer separaten Studie, die dieselbe Methodik verwendet, stellte NREL fest, dass der derzeitige US-Marktf\u00fchrer nur eine Genauigkeit von +\/- 5% aufweist.<\/strong><\/p>\n

    Dann beauftragten wir PVEL (PV Evolution Labs), den f\u00fchrenden Anbieter von PV-Bankability-Tests, mit der Bewertung der Genauigkeit unserer 3D-Standortmodelle. PVEL schickte ein paar seiner Ingenieure auf D\u00e4cher aller Formen und Gr\u00f6\u00dfen, wo sie die Neigung und den Umfang jedes Daches akribisch ma\u00dfen. Ein anderer Ingenieur nahm dieselben Messungen in OpenSolar vor und verglich dann seine Ergebnisse mit den Messungen auf dem Dach. Auch hier freuen wir uns, Ihnen berichten zu k\u00f6nnen, dass die Genauigkeit unserer Modelle die beste ihrer Klasse <\/strong> ist: <\/p>\n