{"id":10372,"date":"2021-10-31T10:00:00","date_gmt":"2021-10-31T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.opensolar.com\/post\/es-oficial-somos-lideres-de-la-clase\/"},"modified":"2025-01-24T10:27:11","modified_gmt":"2025-01-24T10:27:11","slug":"es-oficial-somos-lideres-de-la-clase","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.opensolar.com\/es\/post\/es-oficial-somos-lideres-de-la-clase\/","title":{"rendered":"Es oficial: \u00a1somos l\u00edderes de la clase!"},"content":{"rendered":"
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Hola a todos, soy Joe y dirijo el departamento de Producto aqu\u00ed en OpenSolar.<\/p>\n

Consegu\u00ed mi primer trabajo en energ\u00eda solar en 2009 en Sungevity, en aquel momento un instalador local con sede en Berkeley que era pionero en una novedosa tecnolog\u00eda que promet\u00eda reducir significativamente el coste de la energ\u00eda solar: El Dise\u00f1o Solar Remoto. El atractivo del Dise\u00f1o Solar Remoto (DSP) era bastante sencillo: si dispon\u00edas de una evaluaci\u00f3n fiable del emplazamiento a distancia, pod\u00edas eliminar la visita inicial al emplazamiento y ahorrarte el desplazamiento en cami\u00f3n, que suele costar un par de cientos de d\u00f3lares. Si lo hac\u00edas al principio del proceso de venta, cuando las tasas de conversi\u00f3n a\u00fan eran de un solo d\u00edgito, pod\u00edas reducir los costes de captaci\u00f3n de clientes en varios miles de d\u00f3lares por trabajo, mucho dinero en un sector en el que es dif\u00edcil conseguir m\u00e1rgenes sustanciosos.<\/p>\n

Pero hacer realidad el Dise\u00f1o Solar Remoto fue cualquier cosa menos sencillo. Sungevity contaba con un misterioso superdesarrollador llamado Adam, afincado en Sidney (Australia), que cre\u00f3 el primer software de RSD de su clase, aprovechando im\u00e1genes a\u00e9reas oblicuas de alta resoluci\u00f3n recientemente disponibles para construir modelos 3D de cada emplazamiento. Pero incluso con ese software, segu\u00edamos dependiendo de un equipo de \u00abRSDers\u00bb muy agudos y altamente formados para completar minuciosamente estos dise\u00f1os. Me sent\u00e9 junto a nuestros RSDers durante un a\u00f1o y pude verlos en acci\u00f3n. <\/p>\n

Para un lugar determinado, trazaban las crestas y los canalones, las caderas y los valles de cada cara del tejado en m\u00faltiples vistas oblicuas. Luego trazar\u00edan un mapa de cada borde que definieran en una vista con el borde correspondiente que definieran desde otra vista. A continuaci\u00f3n, a\u00f1ad\u00edan los obst\u00e1culos. Para los \u00e1rboles, por ejemplo, ten\u00edan que decidir si cada \u00e1rbol se parec\u00eda m\u00e1s a una piruleta o a un cono de tr\u00e1fico y luego a\u00f1adir una de esas formas al modelo 3D. S\u00f3lo despu\u00e9s de todo esto a\u00f1adir\u00edamos los m\u00f3dulos y ejecutar\u00edamos las simulaciones de producci\u00f3n de energ\u00eda y los c\u00e1lculos de ahorro. (Despu\u00e9s, dada la infinidad de oportunidades de error humano, hac\u00edamos que otra persona del equipo sometiera el dise\u00f1o a un proceso de control de calidad para asegurarnos de que no hab\u00eda habido errores, y as\u00ed poder ofrecer con confianza una garant\u00eda de rendimiento frente a las estimaciones de producci\u00f3n). <\/p>\n

\u00a1Era mucho trabajo! Pero, afortunadamente, los tiempos han cambiado. <\/p>\n

Adam, de S\u00eddney, a quien ahora conozco como mi amigo Adam Pryor, ha trabajado duro perfeccionando la tecnolog\u00eda RSD y aprovechando los \u00faltimos conjuntos de datos, que son mucho m\u00e1s ricos que los que ten\u00edamos hace 10 a\u00f1os. En lugar de basarse en im\u00e1genes oblicuas 2D o nubes de puntos basadas en LiDAR, la \u00faltima generaci\u00f3n del software utiliza Mapas Digitales de Superficie (MDS) basados en fotogrametr\u00eda<\/a>. Este enfoque basado en DSM nos permite generar instant\u00e1neamente un modelo 3D de alta resoluci\u00f3n de cualquier emplazamiento sin ninguna aportaci\u00f3n del usuario. Nada de definir los bordes de los tejados en varias vistas, ni de levantar los tejados del suelo. Basta con introducir la direcci\u00f3n y ya tenemos el modelo 3D del emplazamiento. Esto ofrece enormes ventajas al usuario: <\/p>\n

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  1. Nos permiti\u00f3 reducir el tiempo necesario para completar un dise\u00f1o de 15-20 minutos a menos de 2 minutos<\/strong><\/li>\n
  2. Ha reducido<\/strong> dr\u00e1sticamente la formaci\u00f3n y los conocimientos necesarios para utilizar el software<\/strong><\/li>\n
  3. Permite un nivel de precisi\u00f3n de sombreado que no puede alcanzarse con otras tecnolog\u00edas<\/li>\n
  4. Pr\u00e1cticamente ha eliminado el potencial de error humano<\/li>\n
  5. Y lo que es m\u00e1s importante, produce estimaciones incre\u00edblemente precisas.<\/li>\n<\/ol>\n

    Dada mi comprensi\u00f3n de la herramienta -\u00a1y mi fe en que Adam puede hacer cosas incre\u00edbles! – he confiado desde el principio en que la fiabilidad y precisi\u00f3n de la herramienta de dise\u00f1o de OpenSolar es insuperable. Pero como no todo el mundo conoce a Adam o tiene tiempo para profundizar en la tecnolog\u00eda, hemos contratado a algunos de los expertos m\u00e1s fiables del sector para que nos proporcionen evaluaciones independientes de terceros sobre la precisi\u00f3n de la herramienta de dise\u00f1o de OpenSolar. <\/p>\n

    Una estimaci\u00f3n precisa de la producci\u00f3n depende, en \u00faltima instancia, de dos cosas: las entradas del proyecto (por ejemplo, la inclinaci\u00f3n, el acimut, la sombra, la escala, el clima y los par\u00e1metros del hardware) y el modelo energ\u00e9tico (es decir, las matem\u00e1ticas que convierten esas entradas en salidas). As\u00ed que nos propusimos que terceros evaluaran cada uno de estos aspectos. <\/p>\n

    Pedimos al NREL (Laboratorio Nacional de Energ\u00edas Renovables de EE.UU.), que lleva a\u00f1os evaluando la precisi\u00f3n de las evaluaciones de sombras en las herramientas de dise\u00f1o solar, que evaluara la precisi\u00f3n de los an\u00e1lisis de OpenSolar. Identificaron 80 ubicaciones en viviendas de Los \u00c1ngeles y Denver y utilizamos OpenSolar para juzgar los valores de acceso al sol (SAV) en cada ubicaci\u00f3n. Luego compararon esos valores con las mediciones que hab\u00edan realizado en el tejado utilizando un SunEye. Estamos encantados de informar de que ninguna otra herramienta de dise\u00f1o solar obtuvo mejores resultados que OpenSolar: <\/p>\n

    La evaluaci\u00f3n de OpenSolar de los valores de acceso al sol fue precisa dentro de un margen de +\/- 3%.<\/strong><\/p>\n

    comparablemente <\/em><\/p>\n

    En otro estudio realizado con la misma metodolog\u00eda, el NREL descubri\u00f3 que el actual l\u00edder del mercado estadounidense s\u00f3lo ten\u00eda una precisi\u00f3n de +\/- 5%.<\/strong><\/p>\n

    Despu\u00e9s contratamos a PVEL (PV Evolution Labs), l\u00edder en pruebas de financiabilidad fotovoltaica, para que evaluara la exactitud de nuestros modelos 3D del emplazamiento. PVEL envi\u00f3 a un par de sus ingenieros a tejados de todas las formas y tama\u00f1os, donde midieron meticulosamente la pendiente y la escala de cada tejado. Otro ingeniero realiz\u00f3 las mismas mediciones en OpenSolar, y luego compar\u00f3 sus resultados con las mediciones sobre el tejado. Una vez m\u00e1s, nos complace informarles de que la precisi\u00f3n de nuestros modelos es la mejor de su clase <\/strong>: <\/p>\n