{"id":10379,"date":"2021-10-31T10:00:00","date_gmt":"2021-10-31T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.opensolar.com\/post\/e-ufficiale-siamo-leader-di-classe\/"},"modified":"2025-01-24T10:27:15","modified_gmt":"2025-01-24T10:27:15","slug":"e-ufficiale-siamo-leader-di-classe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.opensolar.com\/it\/post\/e-ufficiale-siamo-leader-di-classe\/","title":{"rendered":"\u00c8 ufficiale: siamo leader di classe!"},"content":{"rendered":"
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Ciao a tutti, sono Joe e sono il responsabile dei prodotti di OpenSolar.<\/p>\n

Ho trovato il mio primo lavoro nel settore dell’energia solare nel 2009 presso Sungevity, all’epoca un installatore locale con sede a Berkeley che stava sperimentando una tecnologia innovativa che prometteva di ridurre in modo significativo il costo dell’energia solare: La progettazione solare a distanza. Il fascino della progettazione solare a distanza (RSD) era abbastanza semplice: se si disponeva di una valutazione affidabile del sito a distanza, si poteva eliminare la visita iniziale sul posto e risparmiare un camion, che in genere costava un paio di centinaia di dollari. Se lo fai all’inizio del processo di vendita, quando i tassi di conversione sono ancora a una sola cifra, puoi ridurre i costi di acquisizione dei clienti di qualche migliaio di dollari per lavoro: un sacco di soldi in un settore in cui i margini di guadagno sono difficili da ottenere.<\/p>\n

Ma trasformare il Remote Solar Design in realt\u00e0 \u00e8 stato tutt’altro che semplice. Sungevity aveva un misterioso super-sviluppatore di nome Adam, che aveva sede a Sydney, in Australia, e che aveva creato il primo software RSD nel suo genere, sfruttando le immagini aeree oblique ad alta risoluzione recentemente disponibili per costruire modelli 3D di ogni sito. Tuttavia, anche con questo software, ci siamo affidati a un team di “RSDers” molto preparati per completare faticosamente questi progetti. Per circa un anno mi sono seduto accanto ai nostri RSDers e li ho visti in azione. <\/p>\n

Per ogni sito, tracciavano le creste e le grondaie, i fianchi e le valli di ogni facciata del tetto in pi\u00f9 viste oblique. Poi mappavano ogni bordo definito in una vista con il bordo corrispondente definito in un’altra vista. Poi aggiungevano le ostruzioni. Per gli alberi, ad esempio, dovevano decidere se ogni albero assomigliava di pi\u00f9 a un lecca-lecca o a un cono stradale e poi aggiungere una di queste forme al modello 3D. Solo dopo aver fatto tutto questo, abbiamo aggiunto i moduli ed eseguito le simulazioni di produzione energetica e i calcoli di risparmio. (Poi, vista la miriade di possibilit\u00e0 di errore umano, abbiamo chiesto a qualcun altro del team di sottoporre il progetto a un processo di garanzia della qualit\u00e0 per assicurarci che non ci fossero stati errori, in modo da poter offrire una garanzia di rendimento rispetto alle stime di produzione). <\/p>\n

Era un sacco di lavoro! Ma, fortunatamente, i tempi sono cambiati. <\/p>\n

Adam di Sydney, che ora conosco come il mio amico Adam Pryor, si \u00e8 impegnato a fondo per perfezionare la tecnologia RSD e sfruttare le ultime serie di dati, che sono molto pi\u00f9 ricche di quelle disponibili 10 anni fa. Invece di basarsi su immagini oblique 2D o nuvole di punti basate su LiDAR, l’ultima generazione del software utilizza mappe digitali di superficie (DSM) basate sulla fotogrammetria<\/a>. Questo approccio basato sulle DSM ci permette di generare istantaneamente un modello 3D ad alta risoluzione di qualsiasi sito senza alcun input da parte dell’utente. Non \u00e8 necessario definire i bordi dei tetti in pi\u00f9 viste o sollevare i tetti da terra. Basta inserire l’indirizzo e il modello 3D del sito \u00e8 gi\u00e0 pronto. Questo offre enormi vantaggi all’utente: <\/p>\n

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  1. Ci ha permesso di ridurre il tempo necessario per completare un progetto da 15-20 minuti a meno di 2 minuti<\/strong>.<\/li>\n
  2. Ha ridotto<\/strong> drasticamente la formazione e le competenze necessarie per l’utilizzo del software<\/strong>.<\/li>\n
  3. Permette un livello di accuratezza delle ombreggiature che non pu\u00f2 essere raggiunto con altre tecnologie.<\/li>\n
  4. Ha praticamente eliminato il potenziale di errore umano.<\/li>\n
  5. Inoltre, produce stime incredibilmente accurate.<\/li>\n<\/ol>\n

    Data la mia conoscenza dello strumento e la mia fiducia in Adam, che \u00e8 in grado di fare cose straordinarie! – sono stato sicuro fin dall’inizio che l’affidabilit\u00e0 e l’accuratezza dello strumento di progettazione di OpenSolar non sono seconde a nessuno. Ma poich\u00e9 non tutti conoscono Adam o hanno il tempo di approfondire la tecnologia, abbiamo coinvolto alcuni dei pi\u00f9 fidati esperti del settore per fornire valutazioni indipendenti e di terza parte sull’accuratezza dello strumento di progettazione di OpenSolar. <\/p>\n

    Le stime accurate della produzione sono in ultima analisi una funzione di due elementi: gli input del progetto (ad esempio inclinazione, azimut, ombreggiatura, scala, tempo atmosferico e parametri hardware) e il modello energetico (cio\u00e8 la matematica che converte questi input in output). Per questo motivo abbiamo deciso di far valutare ciascuno di questi elementi da terze parti. <\/p>\n

    Abbiamo chiesto al NREL (il National Renewable Energy Laboratory degli Stati Uniti), che da anni si occupa di analizzare l’accuratezza delle valutazioni dell’ombreggiamento negli strumenti di progettazione solare, di valutare l’accuratezza delle analisi di OpenSolar. Hanno identificato 80 punti sulle case di Los Angeles e Denver e noi abbiamo usato OpenSolar per valutare i valori di accesso al sole (Sun Access Values, SAV) in ogni punto. Hanno poi confrontato questi valori con le misurazioni effettuate sul tetto con un SunEye. Siamo entusiasti di poter affermare che nessun altro strumento di progettazione solare ha ottenuto un punteggio migliore di OpenSolar: <\/p>\n

    La valutazione di OpenSolar dei valori di accesso al sole \u00e8 stata accurata con un’approssimazione del +\/- 3%.<\/strong><\/p>\n

    in modo comparabile <\/em><\/p>\n

    In uno studio separato che ha utilizzato la stessa metodologia, NREL ha rilevato che l’attuale leader del mercato statunitense \u00e8 risultato preciso solo entro il +\/- 5%.<\/strong><\/p>\n

    Poi abbiamo ingaggiato PVEL (PV Evolution Labs), leader nei test di bancabilit\u00e0 del fotovoltaico, per valutare l’accuratezza dei nostri modelli 3D del sito. PVEL ha inviato un paio di suoi ingegneri su tetti di ogni forma e dimensione, dove hanno misurato meticolosamente la pendenza e la scala di ogni tetto. Un altro ingegnere ha effettuato le stesse misurazioni in OpenSolar e ha poi confrontato i risultati con le misurazioni sul tetto. Anche in questo caso, siamo felici di poter affermare che l’accuratezza dei nostri modelli \u00e8 la migliore della categoria <\/strong>: <\/p>\n