Het is officieel: we zijn de beste!

Posted 31 oktober 2021

Hallo allemaal, ik ben Joe en ik leid Product hier bij OpenSolar.

Mijn eerste baan op het gebied van zonne-energie kreeg ik in 2009 bij Sungevity – destijds een lokale installateur in Berkeley die pionierde met een nieuwe technologie die de kosten van zonne-energie aanzienlijk zou verlagen: Remote Solar Design. De aantrekkingskracht van Remote Solar Design (RSD) was eenvoudig genoeg: als je een betrouwbare locatiebeoordeling op afstand had, kon je het eerste locatiebezoek elimineren en een vrachtwagenrit besparen, wat meestal een paar honderd dollar kost. Als je dit vroeg in het verkoopproces doet, wanneer de conversiepercentages nog in de tientallen procenten liggen, kun je de kosten voor klantenwerving met een paar duizend dollar per opdracht verlagen – een hoop geld in een branche waar marges moeilijk te behalen zijn.

Maar het realiseren van Remote Solar Design was allesbehalve eenvoudig. Sungevity had een mysterieuze superontwikkelaar met de naam Adam, die in Sydney, Australië was gevestigd en de eerste RSD-software in zijn soort bouwde, waarbij gebruik werd gemaakt van nieuw beschikbare schuine luchtfoto’s met een hoge resolutie om 3D-modellen van elke locatie te maken. Maar zelfs met die software vertrouwden we nog steeds op een team van zeer scherpe, hoogopgeleide “RSDers” om deze ontwerpen nauwgezet te voltooien. Ik heb ongeveer een jaar naast onze RSDers gezeten en heb ze in actie gezien.

Voor een bepaalde locatie tekenden ze de richels en goten, heupen en dalen van elk dakvlak in meerdere schuine aanzichten. Vervolgens brachten ze elke rand die ze in het ene aanzicht hadden gedefinieerd in kaart met de corresponderende rand die ze in een ander aanzicht hadden gedefinieerd. Daarna voegden ze obstakels toe. Voor bomen, bijvoorbeeld, moesten ze beslissen of elke boom meer op een lolly of een verkeerskegel leek en dan een van die vormen aan het 3D-model toevoegen. Pas daarna voegden we de modules toe en voerden we de energieproductiesimulaties en besparingsberekeningen uit. (Gezien de talloze mogelijkheden voor menselijke fouten, lieten we vervolgens iemand anders van het team het ontwerp door een kwaliteitsborgingsproces halen om er zeker van te zijn dat er geen fouten waren gemaakt, zodat we met vertrouwen een prestatiegarantie konden bieden ten opzichte van de productieramingen).

Het was een hoop werk! Maar gelukkig zijn de tijden veranderd.

Adam uit Sydney, die ik nu ken als mijn vriend Adam Pryor, heeft hard gewerkt aan het verfijnen van de RSD-technologie en gebruik gemaakt van de nieuwste datasets die veel rijker zijn dan alles wat we 10 jaar geleden hadden. In plaats van te vertrouwen op 2D schuine beelden of op LiDAR gebaseerde puntenwolken, maakt de nieuwste generatie van de software gebruik van op fotogrammetrie gebaseerde Digital Surface Maps (DSM’s). Deze op DSM’s gebaseerde aanpak stelt ons in staat om direct een 3D-model met hoge resolutie te genereren van elke locatie, zonder enige input van de gebruiker. Geen dakranden definiëren in meerdere aanzichten of daken van de grond tillen. Je hoeft alleen maar het adres in te voeren en het 3D-model van de locatie is er. Dit biedt enorme voordelen voor de gebruiker:

  1. Hierdoor konden we de tijd die nodig is om een ontwerp te voltooien terugbrengen van 15-20 minuten naar minder dan 2 minuten.
  2. Er is veel minder training en expertise nodig om de software te gebruiken
  3. Het maakt een niveau van schaduwnauwkeurigheid mogelijk dat niet kan worden bereikt met andere technologieën
  4. Het heeft de kans op menselijke fouten vrijwel geëlimineerd
  5. Het belangrijkste is dat het ongelooflijk nauwkeurige schattingen produceert.

Gezien mijn kennis van de tool – en mijn vertrouwen in Adam om verbazingwekkende dingen te doen! – ben ik er vanaf het begin van overtuigd geweest dat de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van OpenSolar’s ontwerptool ongeëvenaard is. Maar omdat niet iedereen Adam kent of de tijd heeft om zich in de technologie te verdiepen, hebben we enkele van de meest betrouwbare experts in de industrie gevraagd om onafhankelijke, externe beoordelingen te geven van de nauwkeurigheid van OpenSolar’s ontwerptool.

Nauwkeurige productieramingen zijn uiteindelijk afhankelijk van twee dingen: projectinputs (bijv. helling, azimut, schaduw, schaal, weersomstandigheden en hardwareparameters) en het energiemodel (d.w.z. de wiskunde die deze inputs omzet in outputs). Daarom zijn we op pad gegaan om elk van deze punten door derden te laten beoordelen.

We vroegen NREL (het Amerikaanse National Renewable Energy Laboratory), dat al jaren de nauwkeurigheid van schaduwbeoordelingen in zonneontwerpprogramma’s vergelijkt, om de nauwkeurigheid van OpenSolar’s analyses te evalueren. Ze identificeerden 80 locaties op huizen in Los Angeles en Denver en we gebruikten OpenSolar om de Sun Access Values (SAV’s) op elke locatie te beoordelen. Vervolgens vergeleken ze die waarden met metingen die ze op het dak hadden gedaan met een SunEye. We zijn verheugd te kunnen melden dat geen enkele andere zonnedesigntool beter scoorde dan OpenSolar:

OpenSolar’s beoordeling van Sun Access Values was nauwkeurig tot op +/- 3%.

vergelijkbaar

In een afzonderlijk onderzoek waarbij dezelfde methodologie werd gebruikt, kwam NREL tot de conclusie dat de huidige marktleider in de VS slechts tot op +/- 5% nauwkeurig is.

Vervolgens schakelden we PVEL (PV Evolution Labs) in, de leider op het gebied van PV-bankabilitytests, om de nauwkeurigheid van onze 3D site-modellen te beoordelen. PVEL stuurde een paar van hun ingenieurs naar daken in alle soorten en maten, waar ze nauwgezet de helling en de schaal van elk dak maten. Een andere ingenieur voerde dezelfde metingen uit in OpenSolar en vergeleek vervolgens de resultaten met de metingen op het dak. Ook hier zijn we blij te kunnen melden dat de nauwkeurigheid van onze modellen de beste in hun klasse is:

  • OpenSolar’s beoordeling van de schaal was 100% van de tijd nauwkeurig tot op 1 ⅓ voet (geen enkel ander hulpmiddel biedt zo’n kleine tolerantie).
  • OpenSolar’s beoordeling van de verticale hoek was meer dan 97% van de tijd tot op 4 graden nauwkeurig (geen enkele andere tool biedt zo’n kleine tolerantie OF zo’n hoge naleving)

Tot slot hebben we onze energiemodellering laten valideren. De energiemodellering van OpenSolar is gebaseerd op NREL’s meest geavanceerde System Advisor Model (SAM) en we hebben PVEL gevraagd om de integriteit van onze implementatie van SAM te valideren. PVEL maakte een schatting van de productie voor locaties in een reeks omgevingsomstandigheden (bijv. warm, geen schaduw; koel, schaduw) in OpenSolar en vergeleek deze schattingen met schattingen voor dezelfde locaties die waren gemaakt in standaard energiemodelleringsprogramma’s zoals PVsyst of standalone implementaties van NREL’s SAM. PVEL gevonden:

  • OpenSolar’s energiemodellering is consistent met standaard engineeringpraktijken
  • De productiecijfers van OpenSolar liggen binnen 0,0-0%-0.2% van de standalone SAM-schattingen.
  • De productiecijfers van OpenSolar liggen binnen 0,%-1.9% van de schattingen van PVsyst.

De afgelopen 15 jaar zijn goed geweest voor Remote Solar Design. Snel, gemakkelijk en betrouwbaar zeer nauwkeurige ontwerpen kunnen maken was altijd al de droom tijdens mijn Sungevity-tijd en die droom is nu werkelijkheid geworden. We zijn erg enthousiast over hoe we nu verder gaan!