Es ist offiziell – Wir sind Klassenbeste!

Hallo zusammen, ich bin Joe und leite die Produktabteilung hier bei OpenSolar.

Meinen ersten Job in der Solarbranche bekam ich 2009 bei Sungevity – damals ein lokaler, in Berkeley ansässiger Installateur, der mit einer neuartigen Technologie Pionierarbeit leistete, die versprach, die Kosten für Solaranlagen deutlich zu senken: Remote Solar Design. Die Attraktivität von Remote Solar Design (RSD) war ganz einfach: Wenn Sie eine verlässliche Bewertung des Standorts aus der Ferne vornehmen konnten, konnten Sie den ersten Besuch vor Ort überflüssig machen und eine Lastwagenfahrt einsparen, die in der Regel ein paar hundert Dollar kostet. Wenn Sie dies zu einem frühen Zeitpunkt im Verkaufsprozess tun, als die Umwandlungsraten noch im einstelligen Prozentbereich lagen, können Sie Ihre Kundenakquisitionskosten um einige tausend Dollar pro Auftrag senken – eine Menge Geld in einer Branche, in der fette Gewinnspannen schwer zu erzielen sind.

Aber die Umsetzung von Remote Solar Design war alles andere als einfach. Sungevity hatte einen geheimnisvollen Superentwickler namens Adam, der in Sydney, Australien, ansässig war und die erste RSD-Software entwickelte, die neu verfügbare, hochauflösende Schrägluftbilder nutzte, um 3D-Modelle von jedem Standort zu erstellen. Aber selbst mit dieser Software waren wir immer noch auf ein Team von sehr scharfsinnigen, hochqualifizierten “RSDlern” angewiesen, die diese Entwürfe akribisch ausführten. Ich saß etwa ein Jahr lang neben unseren RSDlern und konnte sie in Aktion beobachten.

Für jeden beliebigen Standort zeichneten sie die Grate und Dachrinnen, Grate und Täler jeder Dachfläche in mehreren schrägen Ansichten auf. Dann haben sie jede Kante, die sie in einer Ansicht definiert haben, der entsprechenden Kante zugeordnet, die sie in einer anderen Ansicht definiert haben. Dann fügten sie Hindernisse ein. Bei den Bäumen mussten sie zum Beispiel entscheiden, ob jeder Baum eher wie ein Lolli oder ein Verkehrskegel aussieht, und dann eine dieser Formen zum 3D-Modell hinzufügen. Erst danach fügten wir die Module hinzu und führten die Energieproduktionssimulationen und Einsparungsberechnungen durch. (Angesichts der unzähligen Möglichkeiten für menschliches Versagen haben wir dann jemanden aus dem Team beauftragt, das Design durch einen Qualitätssicherungsprozess zu führen, um sicherzustellen, dass keine Fehler gemacht wurden, damit wir eine Leistungsgarantie für die geschätzte Produktion geben konnten).

Es war eine Menge Arbeit! Aber zum Glück haben sich die Zeiten geändert.

Adam aus Sydney, den ich inzwischen als meinen Freund Adam Pryor kenne, hat hart daran gearbeitet, die RSD-Technologie zu verfeinern und die neuesten Datensätze zu nutzen, die viel umfangreicher sind als alles, was wir vor 10 Jahren hatten. Anstatt sich auf 2D-Schrägbilder oder LiDAR-basierte Punktwolken zu stützen, verwendet die neueste Generation der Software auf Photogrammetrie basierende digitale Oberflächenkarten (DSMs). Dieser DSM-basierte Ansatz ermöglicht es uns, sofort ein hochauflösendes 3D-Modell eines beliebigen Standorts zu erstellen, ohne dass der Benutzer Eingaben machen muss. Sie müssen keine Dachkanten in mehreren Ansichten definieren oder Dächer vom Boden abheben. Geben Sie einfach die Adresse ein und das 3D-Modell des Grundstücks ist da. Dies bietet dem Benutzer enorme Vorteile:

1. Damit konnten wir die Zeit, die wir für die Fertigstellung eines Designs benötigen, von 15-20 Minuten auf unter 2 Minuten reduzieren.
2. Die für die Nutzung der Software erforderlichen Schulungen und Fachkenntnisse wurden drastisch reduziert.
3. Sie ermöglicht ein Maß an Schattierungsgenauigkeit, das mit anderen Technologien nicht erreicht werden kann.
4. Es hat das Potenzial für menschliche Fehler praktisch eliminiert
5. Entscheidend ist, dass es unglaublich genaue Schätzungen liefert.

Angesichts meines Verständnisses des Tools – und meines Vertrauens in Adam, der erstaunliche Dinge vollbringt! – war ich von Anfang an zuversichtlich, dass die Zuverlässigkeit und Genauigkeit des Design-Tools von OpenSolar unübertroffen ist. Da aber nicht jeder Adam kennt oder die Zeit hat, sich mit der Technologie zu befassen, haben wir einige der vertrauenswürdigsten Experten der Branche beauftragt, unabhängige Bewertungen der Genauigkeit des OpenSolar-Design-Tools abzugeben, die von Dritten stammen.

Genaue Produktionsschätzungen hängen letztlich von zwei Dingen ab: den Projektinputs (z.B. Neigung, Azimut, Beschattung, Größe, Wetter und Hardware-Parameter) und dem Energiemodell (d.h. den Berechnungen, die diese Inputs in Outputs umwandeln). Also haben wir uns auf den Weg gemacht, um jeden dieser Punkte von Dritten bewerten zu lassen.

Wir haben das NREL (das U.S. National Renewable Energy Laboratory), das seit Jahren die Genauigkeit von Verschattungsbewertungen in Solardesign-Tools bewertet, gebeten, die Genauigkeit der Analysen von OpenSolar zu beurteilen. Sie ermittelten 80 Standorte auf Häusern in Los Angeles und Denver und wir verwendeten OpenSolar, um die Sun Access Values (SAVs) an jedem Standort zu beurteilen. Anschließend verglichen sie diese Werte mit Messungen, die sie mit einem SunEye auf dem Dach vorgenommen hatten. Wir freuen uns, berichten zu können, dass kein anderes Solardesign-Tool besser abgeschnitten hat als OpenSolar:

OpenSolars Einschätzung der Sun Access Values war mit einer Genauigkeit von +/- 3% genau.

vergleichbar

In einer separaten Studie, die dieselbe Methodik verwendet, stellte NREL fest, dass der derzeitige US-Marktführer nur eine Genauigkeit von +/- 5% aufweist.

Dann beauftragten wir PVEL (PV Evolution Labs), den führenden Anbieter von PV-Bankability-Tests, mit der Bewertung der Genauigkeit unserer 3D-Standortmodelle. PVEL schickte ein paar seiner Ingenieure auf Dächer aller Formen und Größen, wo sie die Neigung und den Umfang jedes Daches akribisch maßen. Ein anderer Ingenieur nahm dieselben Messungen in OpenSolar vor und verglich dann seine Ergebnisse mit den Messungen auf dem Dach. Auch hier freuen wir uns, Ihnen berichten zu können, dass die Genauigkeit unserer Modelle die beste ihrer Klasse ist:

• OpenSolars Einschätzung des Maßstabs war in 100% der Fälle auf 1 ⅓ Fuß genau (kein anderes Tool bietet eine so enge Toleranz)
• Die von OpenSolar ermittelte Neigung war in über 97% der Fälle bis auf 4 Grad genau (kein anderes Tool bietet eine so enge Toleranz ODER eine so hohe Übereinstimmung)

Schließlich haben wir unsere Energiemodellierung validieren lassen. Die Energiemodellierung von OpenSolar basiert auf dem fortschrittlichsten System Advisor Model (SAM) von NREL und wir haben PVEL gebeten, die Integrität unserer SAM-Implementierung zu überprüfen. PVEL schätzte die Produktion für Standorte unter verschiedenen Umgebungsbedingungen (z.B. heiß, unbeschattet; kühl, beschattet) in OpenSolar und verglich diese Schätzungen mit den Schätzungen für dieselben Standorte, die in Industriestandard-Energiemodellierungstools wie PVsyst oder eigenständigen Implementierungen von NRELs SAM vorgenommen wurden. PVEL gefunden:

• Die Energiemodellierung von OpenSolar entspricht den üblichen technischen Verfahren
• Die Produktionszahlen von OpenSolar liegen innerhalb von 0,0-0%-0.2% der eigenständigen SAM-Schätzungen
• Die Produktionszahlen von OpenSolar liegen innerhalb von 0,1-1%-1.9% der PVsyst-Schätzungen

Die letzten 15 Jahre waren für Remote Solar Design eine gute Zeit. Die Möglichkeit, schnell, einfach und zuverlässig hochpräzise Entwürfe zu erstellen, war während meiner Zeit bei Sungevity immer der Traum, und dieser Traum ist nun Wirklichkeit geworden. Wir sind sehr gespannt, wie es weitergeht!